APOYANDO LA ATENCIÓN MÉDICA
¿Cómo puede ayudar a los profesionales de la salud?
La reconstrucción directa mediante volume rendering (DVR) utilizando volumetric path tracing (VPT) es una técnica de visualización científica que simula el transporte de la luz a través de la materia de los objetos utilizando modelos de iluminación basados en la física. La iluminación basada en la simulación física puede ayudar a comprender mejor estructuras anatómicas complejas en 3-D, especialmente si se exploran en Realidad Virtual.
Simulación basada en Física
CINEM3D puede generar imágenes que simulan la interacción de la luz con el tejidos humanos basándose en sus propiedades físicas.
Realidad Virtual Estereoscópica
Aproveche la Realidad Virtual para mejorar la percepción de profundidad. Desarrollamos técnicas de visualización interactivas.
Visualización Fotorrealista
Comuníquese con sus pacientes y otros profesionales de la salud mediante imágenes mejoradas de sus estudios médicos volumétricos (TC o RM).
Manipulación Interactiva en 3-D
Estudie a partir de casos reales, explore casos específicos de pacientes como nunca antes. Ayuda en la planificación quirúrgica o en el diseño de implantes 3D.
MEJORE LA COMPRENSIÓN 3-D
Estructuras Anatómicas 3-D Complejas
El uso de visualizaciones basadas en principios físicos tiene el potencial de llegar mejor a su audiencia a través de contenido visual vívido.
Estudios recientes han demostrado los beneficios perceptuales de aplicar modelos de iluminación más avanzados en la visualización médica 3-D. En consecuencia, en los últimos años, las técnicas de representación de volumen interactivas han comenzado a incorporar efectos de iluminación más avanzados. Nuestra investigación contribuye al desarrollo de los últimos avances en este campo.
APRENDIZAJE Y FORMACIÓN
Nuevas Oportunidades de Formación
La visualización realista para imagen médica abre nuevos horizontes, generando tendencia con nuevos contenidos para la formación médica.
La formación médica requiere adquirir un profundo conocimiento de las técnicas de imagen médica y adquisición. Nada mejor para familiarizarse con la anatomía humana que estudiar casos específicos de pacientes reales. La medicina personalizada exige que nuestros profesionales de la salud posean un conocimiento sin precedentes de la amplia diversidad de formas corporales y sus posibles condiciones patológicas.
APRENDE CÓMO PUEDES
Mejorar tus Comunicaciones
El uso de visualizaciones basadas en principios físicos tiene el potencial de llegar mejor a tu audiencia a través de contenido visual atractivo.
Como seres humanos, nuestro cerebro está acostumbrado a percibir objetos y entornos naturales en nuestros entornos del mundo real, a menudo moldeados por condiciones de iluminación naturales o artificiales. Al transmitir imágenes, ilustraciones y conceptos, las personas tienden a preferir representaciones iluminadas de manera natural y realista. Tal iluminación mejora nuestra capacidad para comprender de manera más efectiva las formas tridimensionales y las relaciones espaciales entre sus estructuras.
Noticias
Últimas actividades relacionadas con el proyecto.
Charla para la Asociacion de Profesores de Radiología y Medicina Física.
Se presentaron los avances del proyecto. El programa está todavia disponible aquí.
Charla en IEEE VR 2024, Orlando, FL
Presentamos el trabajo "Immersive 3D Medical Visualization in Virtual Reality using Stereoscopic Volumetric Path Tracing" en IEEE VR 2024.
Publicación aceptada en el IEEE VR 2024
Our work "Immersive 3D Medical Visualization in Virtual Reality using Stereoscopic Volumetric Path Tracing" has been accepted at the 2024 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR). The related project website is available here.
Charla de seminario en el Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña (CHUAC), 16 de Noviembre, 2023.
Nuestro investigador de la red Leonardo presentará los últimos avances de su proyecto financiado por la FBBVA durante una serie de charlas en el CHUAC. Programa ya disponible aquí.
Mejor Premio a Artículo en ACM SIGGRAPH Asia 2022, Daegu
Nuestro trabajo "Neural James-Stein Combiner for Unbiased and Biased Renderings" ha recibido uno de los premios "Best Paper Award" en SIGGRAPH Asia 2022.
Artículo aceptado en ACM SIGGRAPH Asia 2022, Daegu
Nuestro trabajo "Neural James-Stein Combiner for Unbiased and Biased Renderings" ha sido aceptado en SIGGRAPH Asia 2022. La versión open access de la publicación se puede encontrar en el siguiente enlace: ACM Transactions on Computer Graphics.
Charla en el XV Taller de Terapia Celular y Medicina Regenerativa
Nuestro investigador de la red Leonardo FBBVA hablará sobre los avances recientes en la reconstrucción 3-D y la visualización médica de tomografías computarizadas en el XV Taller de Terapia Celular y Medicina Regenerativa en el CICA. 4 de octubre del 2022.
Una vista instantánea de IEEE VIS 2021
La publicación de nuestro investigador de la red Leonardo sobre la eliminación de ruido en tiempo real para cinematic volume rendering ha sido destacado en una entrada del blog ACM SIGGRAPH sobre IEEE Vis 2021.
Financiación
Este proyecto ha sido financiado por una Beca Leonardo para Investigadores y Creadores Culturales 2021 de la Fundación BBVA.
Esta Beca Leonardo fue otorgada al Investigador Principal, José A. Iglesias-Guitián.
La Fundación BBVA no asume ninguna responsabilidad por las opiniones, declaraciones y contenidos de este proyecto, que son responsabilidad exclusiva de sus autores.
Agradecimientos
Este proyecto no habría sido posible sin el apoyo proporcionado por la Beca Leonardo para Investigadores y Creadores Culturales 2021 de la Fundación BBVA. El Investigador Principal (IP) también agradece al programa UDC-Inditex InTalent por permitirle regresar a su alma mater, la Universidad de A Coruña (UDC). El IP también quiere agradecer al Ministerio de Ciencia e Innovación de España (AEI/RYC2018-025385-I) y a la Xunta de Galicia (ED431F 2021/11) el apoyo recibido para desarrollar su actividad investigadora.